Data Factory
Data Factory dans Microsoft Fabric, c’est la colonne vertébrale de toute stratégie d’intégration et d’orchestration des données sur la plateforme.
Loin du simple ETL traditionnel, Data Factory permet de piloter des pipelines d’ingestion, de transformation et de déplacement de données à grande échelle, dans un environnement entièrement cloud-native et pensé pour la modernité. On parle ici d’une solution qui connecte, synchronise et automatise les flux entre des sources multiples : bases SQL Server, Azure Data Lake, OneLake, S3, API REST, SAP, Salesforce, fichiers structurés ou semi-structurés (CSV, Parquet, JSON…). Chaque pipeline peut enchaîner des activités complexes : extraction de données, traitements Power Query, transformations Spark, enrichissement par scripts Python ou notebooks Jupyter, jusqu’au chargement dans un lakehouse Delta ou la publication directe vers Power BI.
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L’intégration native de Data Factory dans Fabric apporte un vrai changement de paradigme, comme vous pourrez le voir au sein de nos formations sur Microsoft Fabric. L’utilisateur bénéficie d’une interface unifiée, d’un monitoring centralisé (logs détaillés, gestion des erreurs, alerting en temps réel), et d’une gouvernance robuste via Azure Purview, RBAC, data masking, audit trails. La gestion des versions devient fluide grâce au support de GitHub et Azure DevOps, ce qui facilite l’industrialisation et la maintenance des pipelines dans des environnements complexes. La sécurité n’est jamais laissée de côté : chiffrement des données, gestion fine des accès, conformité RGPD intégrée.
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Ce qui distingue Data Factory, c’est cette capacité à allier le meilleur du code (pour les data engineers) et du no-code (pour les profils métiers ou citizen integrators). Les développeurs peuvent injecter du Spark SQL, manipuler des notebooks, orchestrer des jobs Python ; les analystes métiers s’appuient sur des connecteurs visuels, des transformations Power Query, et des templates prêts à l’emploi pour accélérer la productivité. On rationalise les flux, on évite les silos, et on offre une traçabilité complète du cycle de vie des données grâce au data lineage graphique intégré.
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En résumé, Data Factory dans Microsoft Fabric pose les bases d’une architecture data moderne, scalable et sécurisée, capable d’adresser aussi bien les besoins opérationnels quotidiens que les projets analytiques stratégiques. Pour maîtriser ces processus, optimiser vos pipelines, ou préparer la certification DP-600 à Paris, l’accompagnement Formation Fabric vous apporte l’expertise, la méthodologie et le retour d’expérience terrain des meilleurs praticiens du secteur.
