Synapse Data Engineering
Synapse Data Engineering dans Microsoft Fabric, c’est l’accélérateur pour tous les projets de traitement massif de données. On sort ici du cadre limité des ETL traditionnels : Synapse, c’est l’environnement de référence pour le data engineering distribué, pensé pour les architectures big data, les traitements complexes et le machine learning opérationnel.
Au cœur du dispositif, on trouve un moteur Spark natif, intégré directement dans Fabric, capable de gérer des workloads aussi variés que le traitement de données brutes, la préparation de datasets pour la data science, la gestion de pipelines ELT ou la transformation de données en temps réel.
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Avec Synapse Data Engineering, on bénéficie d’un espace de travail centralisé (Workspace Fabric) où chaque équipe (data engineers, data scientists, analysts etc) collabore via des notebooks Jupyter, des scripts PySpark, Scala ou SQL distribués. L’intégration avec OneLake (le data lakehouse centralisé de Fabric) permet un accès direct et optimisé à des datasets volumineux, en mode Delta Lake (gestion des versions, ACID compliance, partitionnement, performance sur les requêtes massives). Tu lances un notebook, tu manipules des tables Parquet, tu attaches ton workspace à des pools Spark entièrement managés, et tu pilotes l’exécution sans te préoccuper de la gestion des clusters ou du dimensionnement : Fabric gère le scaling, le monitoring, l’allocation des ressources à la volée.
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Ce qui change la donne avec Synapse dans Fabric, et vous le verrez si vous souhaitrz vous former sur Microsoft Fabric c’est la convergence entre l’agilité du cloud, la puissance du traitement distribué et la fluidité d’intégration avec les autres briques de la plateforme (Data Factory, Power BI, Data Warehouse, Real-Time Analytics). On peut enchaîner ingestion, nettoyage, enrichissement, validation de qualité (data quality checks, profiling), et même déployer des modèles de machine learning, le tout dans un pipeline unique. Les data pipelines s’automatisent, s’industrialisent, et bénéficient d’une traçabilité complète grâce au data lineage graphique et à la gouvernance intégrée (Azure Purview, RBAC, audit, chiffrement).
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Synapse Data Engineering répond autant aux enjeux opérationnels (batch processing, ETL/ELT, automatisation des traitements récurrents) qu’aux besoins exploratoires (data discovery, prototypage IA). Les data engineers gagnent en productivité, les équipes métiers accèdent à des données fraîches et fiables, et la DSI garde le contrôle sur la sécurité, la conformité, la gestion des coûts. Pour tirer parti de tout le potentiel de Synapse dans Microsoft Fabric, Formation Fabric propose un accompagnement pointu, des parcours de montée en compétences, et des ateliers pratiques avec des Microsoft Certified Trainers (MCT) pour maîtriser l’ensemble des usages avancés.
